Resumen: Las herramientas de simulación de tráfico, como SUMO, son esenciales para la investigación de la movilidad urbana. Sin embargo, tales herramientas siguen siendo desafiantes para los usuarios debido a flujos de trabajo manuales complejos que involucran descarga de red, generación de demanda, configuración de simulación y análisis de resultados. En este artículo, presentamos SUMO-MCP, una plataforma novedosa que no solo envuelve las utilidades básicas de Sumo en un conjunto de herramientas unificadas, sino que también proporciona utilidades auxiliares adicionales para tareas de preprocesamiento y posprocesamiento comunes. Utilizando SUMO-MCP, los usuarios pueden emitir indicaciones simples de lenguaje natural para generar escenarios de tráfico a partir de datos de OpenStreetMap, crear demanda a partir de matrices de origen y patrones aleatorios, ejecutar simulaciones por lotes con múltiples estrategias de control de señal, realizar análisis comparativos con informes automatizados y detectar la congestión para la optimización de la velocidad de la señal. Además, la plataforma permite flujos de trabajo personalizados flexibles al combinar dinámicamente herramientas de sumo expuestas sin codificación adicional. Los experimentos demuestran que SUMO-MCP hace que la simulación de tráfico sea más accesible y confiable para los investigadores. Lanzaremos código para SUMO-MCP en esta URL HTTPS en el futuro.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 4 de junio de 2025.
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