Resumen:El cumplimiento legal en la planificación de la transferencia de datos basada en IA se está volviendo cada vez más crítico bajo estrictas regulaciones de privacidad como la Ley Japonesa sobre Protección de Información Personal (APPI). Proponemos un verificador legal de múltiples agentes que descompone la verificación de cumplimiento en agentes especializados para la interpretación legal, la evaluación del contexto comercial y la evaluación de riesgos, coordinados a través de un protocolo de síntesis estructurado. Evaluado en un conjunto de datos estratificados de 200 casos enmendados del Artículo 16 de APPI con etiquetas de verdad sobre el terreno claramente definidas y múltiples métricas de rendimiento, el sistema logra una precisión del 72 %, que es 21 puntos porcentuales más que una línea base de un solo agente, incluyendo una precisión del 90 % en casos claros de cumplimiento (frente al 16 % para la línea base) mientras mantiene una detección perfecta de infracciones claras. Si bien los desafíos persisten en escenarios ambiguos, estos resultados muestran que la especialización del dominio y el razonamiento coordinado pueden mejorar significativamente el desempeño de la IA legal, proporcionando un marco escalable y consciente de las regulaciones para una verificación de cumplimiento automatizada confiable e interpretable.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 17 de noviembre de 2025.
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