Resumen:Desde principios de los años 90, la evolución de la disciplina de Gestión de Procesos de Negocio (BPM) ha estado marcada por sucesivas oleadas de tecnologías de automatización. Algunas de estas tecnologías permiten la automatización de tareas individuales, mientras que otras se centran en orquestar la ejecución de procesos de un extremo a otro. El auge de la Inteligencia Artificial (IA) generativa y agente está abriendo el camino a otra ola de este tipo. Sin embargo, esta ola está a punto de ser diferente porque cambia el enfoque de la automatización a la autonomía y de la gestión de procesos de negocio basada en el diseño a la gestión basada en datos, aprovechando las técnicas de minería de procesos. Este documento de posición, basado en una charla magistral en el Taller 2025 sobre IA para BPM, describe cómo la minería de procesos ha sentado las bases sobre las cuales los agentes pueden detectar los estados de los procesos, razonar sobre oportunidades de mejora y actuar para mantener y optimizar el rendimiento. El artículo propone una visión arquitectónica para los Sistemas Agentic de Gestión de Procesos de Negocio (A-BPMS): una nueva clase de plataformas que integran autonomía, razonamiento y aprendizaje en la gestión y ejecución de procesos. El documento sostiene que dichos sistemas deben respaldar una continuidad de procesos, que abarca desde los impulsados por humanos hasta los completamente autónomos, redefiniendo así los límites de la automatización y la gobernanza de procesos.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 27 de enero de 2026.
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