En este momento estás viendo 
<span class="bsf-rt-reading-time"><span class="bsf-rt-display-label" prefix="Tiempo de lectura"></span> <span class="bsf-rt-display-time" reading_time="2"></span> <span class="bsf-rt-display-postfix" postfix="mins"></span></span><!-- .bsf-rt-reading-time -->Sistema japonés de agentes de IA para la vacunación contra el virus del papiloma humano: diseño del sistema

Sistema japonés de agentes de IA para la vacunación contra el virus del papiloma humano: diseño del sistema

  • Autor de la entrada:
  • Categoría de la entrada:Noticias externas

Resumen:La vacilación ante la vacuna contra el virus del papiloma humano (VPH) plantea importantes desafíos de salud pública, particularmente en Japón, donde se suspendieron las recomendaciones de vacunación proactiva de 2013 a 2021. La brecha de información resultante se ve exacerbada por la información errónea en las redes sociales, y las formas tradicionales no pueden abordar consultas individuales al mismo tiempo que se monitorea el discurso a nivel de la población. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un sistema de agente de IA de doble propósito que proporcione información verificada sobre la vacuna contra el VPH a través de una interfaz conversacional mientras genera informes analíticos para instituciones médicas basados ​​en las interacciones de los usuarios y las redes sociales. Implementamos un sistema que comprende: una base de datos vectorial que integra artículos académicos, fuentes gubernamentales, medios de noticias y redes sociales; un chatbot de generación aumentada de recuperación que utiliza la arquitectura de agente ReAct con orquestación de múltiples herramientas en cinco fuentes de conocimiento; y un sistema automatizado de generación de informes con módulos para análisis de noticias, síntesis de investigaciones, análisis de sentimiento en las redes sociales e identificación de patrones de interacción del usuario. El rendimiento se evaluó mediante una escala de puntuación de 0 a 5. Para la evaluación de un solo turno, el chatbot logró puntuaciones medias de 4,83 en relevancia, 4,89 en enrutamiento, 4,50 en calidad de referencia, 4,90 en corrección y 4,88 en identidad profesional (4,80 en general). La evaluación de múltiples turnos arrojó puntuaciones más altas: retención de contexto 4,94, coherencia del tema 5,00 y general 4,98. El sistema de generación de informes logró una exhaustividad de 4,00 a 5,00, una exactitud de 4,00 a 5,00 y una utilidad de 3,67 a 5,00, con una validez de referencia de 5,00 en todos los períodos. Este estudio demuestra la viabilidad de un sistema integrado de agentes de IA para la comunicación bidireccional de la vacuna contra el VPH. La arquitectura permite la entrega de información verificada con atribución de fuente al mismo tiempo que proporciona un análisis sistemático del discurso público, con un marco transferible para la adaptación a otros contextos médicos.

Publicado originalmente en export.arxiv.org el 18 de enero de 2026.
Ver fuente original

admin

Usuario de administración del sitio web