Resumen: Los ensayos clínicos son vitales para la evaluación de la seguridad y la eficacia de los nuevos tratamientos. Sin embargo, los ensayos clínicos son intensivos en recursos, lentos y costosos de conducir, donde los errores en el diseño de ensayos, la eficacia reducida y los eventos de seguridad pueden dar lugar a retrasos significativos, pérdidas financieras y daños a la reputación. Estos riesgos subrayan la importancia de las decisiones informadas y estratégicas en el diseño del ensayo para mitigar estos riesgos y mejorar las posibilidades de un ensayo exitoso. Identificar ensayos históricos similares es fundamental ya que estos ensayos pueden proporcionar una referencia importante para posibles dificultades y desafíos que incluyen eventos adversos graves, imprecisiones de dosis, dificultades de reclutamiento, problemas de adherencia al paciente, etc. abordar estos desafíos en el diseño de ensayos puede conducir al desarrollo de protocolos de estudio más efectivos con seguridad optimizada de los pacientes y eficiencia de los ensayos. En este artículo, presentamos un método novedoso para identificar ensayos históricos similares al resumir protocolos de ensayos clínicos y buscar ensayos similares basados en el protocolo de un ensayo de consulta. Nuestro enfoque supera significativamente todas las líneas de base, logrando una mejora de hasta un 78% en el retiro@1 y una mejora del 53% en Precision@1 sobre la mejor línea de base. También mostramos que nuestro método supera a todas las demás líneas de base en la búsqueda de similitud de ensayos parcial y la coincidencia de tratamiento con el paciente cero, destacando su utilidad superior en estas tareas.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 18 de mayo de 2025.
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