Resumen: Introducimos a SASAGENT, un sistema de IA de múltiples agentes alimentado por modelos de idiomas grandes (LLM) que automatiza el análisis de datos de dispersión de ángulo pequeño (SAS) al aprovechar las herramientas del software SASVIEW y permite la interacción del usuario a través de la entrada de texto. Sasagent presenta un agente coordinador que interpreta las preguntas del usuario y delega tareas a tres agentes especializados para el cálculo de la densidad de longitud de dispersión (SLD), la generación de datos sintéticos y el ajuste de datos experimentales. Estos agentes utilizan herramientas amigables para LLM para ejecutar tareas de manera eficiente. Estas herramientas, incluida la herramienta de datos del modelo, la herramienta de documentación de generación de recuperación (RAG), la herramienta de ajuste de BUP y la herramienta de calculadora SLD, se derivan de la biblioteca Sasview Python. Una interfaz basada en el gradio fácil de usar mejora la accesibilidad del usuario. A través de diversos ejemplos, demostramos la capacidad de Sasagent para interpretar indicaciones complejas, calcular SLDS, generar datos de dispersión precisos y ajustar conjuntos de datos experimentales con alta precisión. Este trabajo muestra el potencial de los sistemas de IA impulsados por LLM para optimizar los flujos de trabajo científicos y mejorar la automatización en la investigación de SAS.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 8 de septiembre de 2025.
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