Resumen: El panorama de la IA personal está actualmente dominado por la generación aumentada de recuperación de “caja negra”. Si bien las bases de datos vectoriales estándar ofrecen coincidencias estadísticas, adolecen de una falta fundamental de responsabilidad: cuando una IA alucina o recupera datos confidenciales, el usuario no puede inspeccionar la causa ni corregir el error. Peor aún, “eliminar” un concepto de un espacio vectorial es matemáticamente impreciso, dejando atrás “fantasmas” probabilísticos que violan la verdadera privacidad. Proponemos Ruva, la primera arquitectura “Glass Box” diseñada para la curación de memoria Human-in-the-Loop. Ruva basa la IA personal en un gráfico de conocimiento personal, lo que permite a los usuarios inspeccionar lo que sabe la IA y realizar una redacción precisa de hechos específicos. Al cambiar el paradigma de la coincidencia de vectores al razonamiento de gráficos, Ruva garantiza el “derecho al olvido”. Los usuarios son los editores de sus propias vidas; Ruva les entrega el bolígrafo. El proyecto y el vídeo de demostración están disponibles en esta URL http.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 17 de febrero de 2026.
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