Resumen: El aumento de los modelos de idiomas grandes (LLM) ha creado nuevas posibilidades para los gemelos digitales en la atención médica. Sin embargo, el despliegue de tales sistemas en los contextos de salud del consumidor plantea preocupaciones significativas relacionadas con la alucinación, el sesgo, la falta de transparencia y el mal uso ético. En respuesta a las recomendaciones de autoridades de salud como la Organización Mundial de la Salud (OMS), proponemos un gemelo de salud responsable (Rhealthtwin), un marco de principios para construir y gobernar gemelos digitales con IA para asistencia de bienestar. Rhealthtwin procesa entradas multimodales que guían a un LLM centrado en la salud para producir respuestas seguras, relevantes y explicables. En el núcleo de Rhealthtwin está el motor rápido responsable (RPE), que aborda las limitaciones de la configuración tradicional de LLM. Convencionalmente, los usuarios ingresan un mensaje no estructurado y la instrucción del sistema para configurar el LLM, lo que aumenta el riesgo de alucinación. En contraste, RPE extrae ranuras predefinidas dinámicamente para estructurar ambas entradas. Esto guía el modelo de idioma para generar respuestas que son conscientes del contexto, personalizadas, justas, confiables y explicables para la asistencia de bienestar. El marco se adapta aún más con el tiempo a través de un bucle de retroalimentación que actualiza la estructura rápida en función de la satisfacción del usuario. Evaluamos Rhealthtwin en cuatro dominios de salud del consumidor, como apoyo mental, triaje de síntomas, planificación de nutrición y coaching de actividades. RPE logra los resultados de última generación con BLUU = 0.41, Rouge-L = 0.63 y Bertscore = 0.89 en conjuntos de datos de referencia. Además, logramos más del 90% en el cumplimiento ético y las métricas de seguimiento de la instrucción utilizando la evaluación de LLM-As-Judge, superando las estrategias de referencia. Imaginamos a Rhealthtwin como una fundación a futuro para aplicaciones responsables basadas en LLM en salud y bienestar.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 10 de junio de 2025.
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