Resumen:La respuesta a la demanda residencial depende de la participación sostenida de los prosumidores; sin embargo, la coordinación existente está completamente automatizada o se limita a señales de despacho unidireccionales y alertas de precios que ofrecen pocas posibilidades para una toma de decisiones informada. Este artículo presenta la respuesta a la demanda conversacional (CDR), un mecanismo de coordinación donde agregadores y prosumidores interactúan a través de un lenguaje natural bidireccional, habilitado a través de IA agente. Se desarrolla una arquitectura de agentes múltiples de dos niveles en la que un agente agregador envía solicitudes de flexibilidad y un sistema de gestión de energía doméstica (HEMS) prosumidor evalúa la capacidad de entrega y el costo-beneficio llamando a una herramienta basada en optimización. CDR también permite la comunicación ascendente iniciada por el prosumidor, donde los cambios en las preferencias pueden llegar directamente al agregador. La evaluación de prueba de concepto muestra que las interacciones se completan en menos de 12 segundos. La arquitectura ilustra cómo la IA agente puede cerrar la brecha de coordinación entre agregadores y prosumidores, proporcionando la escalabilidad de la recuperación ante desastres automatizada y al mismo tiempo preservando la transparencia, la explicabilidad y la agencia del usuario necesarias para una participación sostenida de los prosumidores. Todos los componentes del sistema, incluidas las indicaciones del agente, la lógica de orquestación y las interfaces de simulación, se lanzan como código abierto para permitir la reproducibilidad y un mayor desarrollo.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 8 de marzo de 2026.
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