Resumen:Debido a la restricción de recursos, la programación eficiente en los vertipuertos ha recibido mucha más atención en el campo de la Movilidad Aérea Urbana (UAM). Para el problema de programación, utilizamos una programación lineal entera mixta (MILP), que a menudo se formula en un problema de programación de proyectos con recursos restringidos (RCPSP). En este artículo, mostramos nuestro enfoque para manejar tanto los requisitos de operación dinámica como las vagas solicitudes de reprogramación de los humanos. En particular, utilizamos una lógica de tres valores para interpretar intenciones ambiguas del usuario y un árbol de decisión, proponiendo un sistema recientemente integrado que combina la programación de conjuntos de respuestas (ASP) y MILP. Este marco integrado optimiza los horarios y respalda las aportaciones humanas de forma transparente. Con este sistema, proporcionamos una estructura sólida para una programación UAM adaptable y explicable.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 18 de diciembre de 2025.
Ver fuente original
