Resumen: El diagnóstico clínico de proceso completo en el mundo real abarca todo el flujo de trabajo de diagnóstico que comienza solo con una queja principal ambigua. Si bien la inteligencia artificial (IA), particularmente los modelos de idiomas (LLM), está transformando el diagnóstico clínico, su papel sigue siendo en gran medida como asistente de los médicos. Este patrón de trabajo asistido por AI hace que la IA solo pueda responder preguntas médicas específicas en ciertas partes dentro del proceso de diagnóstico, pero carece de la capacidad de impulsar todo el proceso de diagnóstico a partir de una queja ambigua, que aún depende en gran medida de los médicos humanos. Esta brecha limita la capacidad de IA para reducir completamente la carga de trabajo de los médicos y mejorar la eficiencia diagnóstica. Para abordar esto, proponemos un cambio de paradigma que revierte la relación entre los médicos y la IA: reposicionar la IA como director principal, con los médicos que sirven como asistentes. Por lo tanto, presentamos DXDirector-7B, un LLM dotado de capacidades avanzadas de pensamiento profundo, lo que le permite impulsar el diagnóstico de procesamiento completo con una afectación mínima del médico. Además, DXDirector-7b establece un marco de responsabilidad sólido para diagnósticos erróneos, delinea la responsabilidad entre la IA y los médicos humanos. En las evaluaciones en casos raros, complejos y del mundo real bajo el entorno de diagnóstico de procesos completos, DXDirector-7B no solo logra una precisión de diagnóstico superior significativa, sino que también reduce sustancialmente la carga de trabajo del médico que las LLM médicas de última generación, sino también LLM de uso general. Los análisis de grano fino en múltiples departamentos clínicos y tareas validan su eficacia, con evaluaciones expertas que indican su potencial para servir como un sustituto viable para especialistas médicos. Estos hallazgos marcan una nueva era donde la IA, tradicionalmente un asistente de médicos, ahora impulsa todo el proceso de diagnóstico para reducir drásticamente la carga de trabajo de los médicos, lo que indica una solución de diagnóstico eficiente y precisa.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 14 de agosto de 2025.
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