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Los hallazgos clave incluyen lo siguiente:
El impulso de la adopción está aumentando. Si bien la mitad de las organizaciones consideran que la IA agente es una de las principales prioridades de inversión para la ingeniería de software en la actualidad, será una inversión líder para más de cuatro quintas partes en dos años. Ese gasto está impulsando una adopción acelerada. La IA agente es utilizada (en su mayoría limitada) por el 51% de los equipos de software en la actualidad, y el 45% tiene planes de adoptarla en los próximos 12 meses.
Los primeros avances serán incrementales. Hará falta tiempo para que las inversiones de los equipos de software en IA agente empiecen a dar frutos. Durante los próximos dos años, la mayoría espera que las mejoras derivadas del uso de agentes sean leves (14%) o, en el mejor de los casos, moderadas (52%). Pero alrededor de un tercio (32%) tiene expectativas más altas y el 9% cree que las mejoras cambiarán las reglas del juego.
Los agentes acelerarán el tiempo de comercialización. Los principales beneficios del uso de IA agente durante ese período de dos años provendrán de una mayor velocidad. Casi todos los encuestados (98%) esperan que se acelere la entrega de proyectos de software de sus equipos desde el piloto hasta la producción, con un aumento previsto en la velocidad de un promedio del 37% en todo el grupo.
El objetivo para la mayoría es la gestión del ciclo de vida agente completo. Las ambiciones de los equipos para escalar la IA agente son altas. La mayoría apunta a que los agentes de IA administren los ciclos de vida de desarrollo de productos y software (PDLC y SDLC) de principio a fin con relativa rapidez. En el 41% de las organizaciones, los equipos pretenden lograr esto para la mayoría o todos los productos en 18 meses. Esa cifra aumentará al 72% dentro de dos años, si se cumplen las expectativas.
Los costos de computación y la integración plantean desafíos iniciales clave. Para todos los encuestados, pero especialmente en los sectores verticales pioneros, como los medios, el entretenimiento y el hardware tecnológico, la integración de los agentes con las aplicaciones existentes y el costo de los recursos informáticos son los principales desafíos que enfrentan con la IA agente en la ingeniería de software. Mientras tanto, los expertos que entrevistamos enfatizan las mayores dificultades de gestión del cambio que enfrentarán los equipos al cambiar los flujos de trabajo.
Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review. Fue investigado, diseñado y escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pudieron haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron una revisión humana exhaustiva.
Publicado originalmente en technologyreview.com el 14 de abril de 2026.
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