Resumen:Nuestro diseño experimental asigna cuatro roles distintos (Proponente, Respondedor, Monitor, Traductor) a diferentes sistemas de IA en seis condiciones, probando si los grandes modelos de lenguaje actuales pueden interactuar sustancialmente con marcos de alineación complejos. Utilizando Claude, Gemini y GPT-4o, llevamos a cabo 72 turnos de diálogo con un total de 576.822 caracteres de intercambio estructurado.
Los resultados demuestran que los sistemas de IA pueden interactuar de manera significativa con conceptos de Estudios de Paz, sacar a la luz objeciones complementarias desde diferentes perspectivas arquitectónicas y generar ideas emergentes que no están presentes en los marcos iniciales, incluida la novedosa síntesis de “VCW como marco de transición”. Los patrones de arquitectura cruzada revelan que los diferentes modelos ponen de relieve diferentes preocupaciones: Claude enfatizó los desafíos de verificación, Gemini se centró en el sesgo y la escalabilidad, y GPT-4o destacó las barreras de implementación.
El marco proporciona a los investigadores métodos replicables para probar las propuestas de alineación antes de su implementación, mientras que los hallazgos ofrecen evidencia preliminar sobre la capacidad de la IA para el tipo de razonamiento dialógico que propone VCW. Discutimos las limitaciones, incluida la observación de que los diálogos se relacionaban más con elementos del proceso que con afirmaciones fundamentales sobre la naturaleza de la IA, y delineamos direcciones para investigaciones futuras, incluidos protocolos híbridos humano-IA y estudios de diálogo extendido.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 28 de enero de 2026.
Ver fuente original
