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Raquel Urtasun Ha pasado 16 años en el espacio de conducción autónoma, el tiempo suficiente para navegar por cada gloriosa colina metafórica y cada valle hundido. Hizo el viaje desde los primeros despidos “una quimera”, hasta la certeza de “estamos así de cerca”, y viceversa.
La industria ahora está disfrutando de una nueva ola de optimismo e inversión, incluso al menos Waabi Innovación Inc., la empresa de transporte autónomo que Urtasun fundó en 2021. El profesor hispanocanadiense de la universidad de toronto, y ex científico jefe del Grupo de Tecnologías Avanzadas de Uber, ha ayudado a convertir a Waabi en un actor clave. A partir del otoño de 2023, la startup con sede en Toronto ha estado ejecutando rutas de carga geocercadas desde Dallas a Houston en una flota de semirremolques Peterbilt modernizados, navegando incluso por calles residenciales en gigantes cargados de 36.000 kilogramos (80.000 libras) con un “observador de seguridad” humano a bordo.
En octubre, la compañía alcanzó un hito al integrar su “Conductor Waabi” Sistema de IA física en el nuevo camión autónomo VNL de Volvo, que el fabricante de automóviles sueco está construyendo en Virginia. Esa solución autónoma utiliza Nvidia Conducir AGX Thor, una plataforma basada en inteligencia artificial para vehículos autónomos y definidos por software.
En enero, la startup con sede en Toronto recaudó 750 millones de dólares en su última ronda de financiación para acelerar el desarrollo comercial del transporte por carretera autónomo y expandir su sistema al ferozmente competitivo espacio de los robotaxi. Los patrocinadores incluyen Khosla Ventures, NVIDIA, y volvo.
Urtasun dice que Conductor Waabi puede ampliarse a una amplia gama de vehículos, geografías y entornos, aunque las tormentas de nieve aún pueden crear una zona prohibida por ahora. Está impulsado por lo que Urtasun llama el simulador neuronal más avanzado de la industria. El modelo de IA verificable de extremo a extremo será un “cerebro compartido” que los socios podrán trasplantar a automóviles, camiones y prácticamente cualquier cosa sobre ruedas. La idea es hacerse con una parte de un negocio global de camiones autónomos que McKinsey estima que podría valer más que 600 mil millones de dólares al año para 2035; Los transportistas autónomos serán responsables del 15 por ciento del total de millas recorridas por camiones en Estados Unidos ya en 2030.
Respaldado por un adicional 250 millones de dólares de Uber, Waabi planea desplegar al menos 25.000 autónomos Taxis a través de Uber transporte privado servicio, cuyo alcance mundial abarca 70 países, alrededor de 15.000 ciudades y más de 200 millones de usuarios mensuales.
Urtasun habló con IEEE Spectrum sobre cómo Waabi cuenta con sensores y simulación para demostrar la seguridad en el mundo real; y por qué el paso a la autonomía es un imperativo moral que pesa más que la perturbación para los conductores humanos, ya sea que conduzcan camiones o sedanes familiares. Nuestra conversación fue editada para mayor extensión y claridad.
IEEE Spectrum: Hasta hace muy poco, la tecnología autónoma parecía haber chocado contra un muro, al menos en la mente del público. Ahora los inversores están inundando la zona nuevamente y las empresas están apostando todo. ¿Qué pasó?
Raquel Urtasun: Hubo muchas promesas vacías o no se dieron cuenta de la complejidad del problema. Nos dimos cuenta de que, en realidad, este problema es más difícil de lo que la gente anticipaba. También es por el tipo de tecnología que se desarrolló en su momento, lo que llamamos “AV 1.0”. Se trata de sistemas diseñados manualmente que los humanos deben utilizar con fuerza bruta. Se necesita mucho capital y una enorme cantidad de kilómetros recorridos sólo para llegar al primer despliegue.
Lo que ves con la próxima generación…AV 2.0 y sistemas que pueden razonar, es que finalmente tienes una solución que escala. Cuando fundamos la empresa, ésta era una visión muy contraria. But today, the avances en IA han dejado claro que ésta es la próxima gran revolución. No se trata sólo de más computación; se trata de construir un cerebro que pueda generalizar. Ese es el “momento ajá” que está viviendo la industria ahora.
Incluso para alguien que cree en la tecnología, ver un semirremolque sin conductor en el espejo retrovisor puede resultar inquietante. Ahora ha integrado su tecnología en el camión autónomo Volvo VNL, aerodinámico y con motor diésel. ¿Cómo se puede convencer a los reguladores y al público de que estos camiones deben estar en la calle?
Urtasun: La seguridad, cuando piensas en transportar 80.000 libras en esta enorme plataforma, es definitivamente lo más importante. Creemos que la única forma de hacerlo de forma segura es con una plataforma redundante que esté completamente desarrollada y validada por el OEM, no con una actualización. El OEM fabrica un tipo especial de camión que tiene toda la dirección, potencia y frenado redundantes, de modo que pase lo que pase, siempre hay una manera de interactuar y activar ese camión de manera segura. Entonces somos responsables de los sensores, la computación y, obviamente, del cerebro que impulsa esos camiones.
El impacto de la IA en los trabajos de transporte por carretera
Uno de los mayores puntos de discordia es el desplazamiento de conductores humanos. A medida que la IA revoluciona una variedad de lugares de trabajo, ¿cómo responder a las personas que dicen que esto eliminará empleos manuales y bien remunerados?
Urtasun: La forma en que vemos esto es que todos los que hoy son camioneros y quieren jubilarse como camioneros podrán hacerlo. Esta es IA física; Esto no es como el mundo digital donde de repente puedes cambiar inmediatamente a esta tecnología. Esa adopción y ampliación llevará tiempo. También se crearán muchos puestos de trabajo con esta tecnología; operaciones remotas, operaciones de terminales y otras cosas. Tienes tiempo para cambiar la forma de trabajo de estar de viaje, que dura semanas seguidas (y es un trabajo realmente difícil y deshumanizado, seamos honestos), a algo que puedas hacer localmente. Hubo una interesante [EE.UU.] Departamento de Transporte estudio que demostró que debido a esta adopción gradual, se crearán más empleos de los que realmente se eliminarán.
Has hablado de una motivación personal detrás de esto. ¿Por qué cree que las ventajas de la autonomía superan cualquier dolor de crecimiento, incluido el potencial de accidentes inesperados o incluso muertes?
Urtasun: Hay 2 millones de muertes al año en las carreteras en todo el mundo y nadie lo cuestiona. Ese es el status quo. Si crees que las máquinas tienen que ser perfectas para su implementación, en realidad estás sacrificando a muchos humanos en el camino que podrías haber salvado. error humano en accidentes está entre 90 por ciento y 96 por ciento. Estos podrían ser accidentes evitables. Algunos accidentes siempre serán inevitables; un neumático podría explotar para una máquina del mismo modo que para un ser humano. Pero la comparación importante es cuánto más seguros estamos. Esta tecnología es la respuesta a muchas, muchas cosas.
La mayor parte de la industria se centra en la conducción en autopistas “de centro a centro”. Pero usted ha argumentado que la IA de Waabi puede manejar la complejidad de las calles locales.
Urtasun: El resto de la industria ha optado por este modelo de negocio en el que se necesitan centros al lado de la autopista. Esto añade mucha fricción y costo. Gracias a nuestro sistema de inteligencia artificial de extremo a extremo verificable, podemos conducir en calles superficiales [locales]. Podemos hacer izquierdas sin protección, semáforos y giros cerrados. Estas capacidades centrales nos permiten llegar hasta el cliente final. Ya estamos transportando cargas comerciales para clientes como Samsung a través de nuestro Úber Asociación de transporte de mercancías.
Mencionaste que a Waabi no le gusta hablar del “número de millas” recorridas como métrica. Para una audiencia de ingenieros, eso suena contradictorio. ¿Cómo reemplaza su enfoque de “simulación primero” la necesidad de tiempo de viaje en el mundo real?
Urtasun: En la industria, las millas se han utilizado como indicador de avance. cuantas millas tiene tesla ¿Necesitas conducir para ver alguna de estas situaciones? Pero somos una empresa que prioriza la simulación. Waabi World puede simular todos los sensores, el comportamiento de los humanos, todo. Es el único simulador en el que puedes demostrar matemáticamente que probar y conducir en simulación es lo mismo que conducir en el mundo real. Puede exponer el sistema a miles de millones de simulaciones en la nube. Esto es lo que nos permite ser tan eficientes y rápidos en términos de capital.
IA verificable frente a sistemas de caja negra
¿Cuál es la diferencia entre su IA “interpretable” y los sistemas de “caja negra” que vemos en otros lugares?
Urtasun: Hemos visto una evolución en los vehículos de pasajeros desde sistemas de nivel 2+ hasta arquitecturas de caja negra de extremo a extremo. Pero eso no es verificable. No se pueden validar y verificar esos sistemas, lo cual es un gran problema si se piensa en los reguladores y los fabricantes de equipos originales que confían en esa tecnología.
Lo que Waabi ha construido es integral, pero totalmente verificable. El sistema se ve obligado a interpretar lo que percibe y utilizar esas interpretaciones para razonar, de modo que pueda comprender las consecuencias de cada acción. Es mucho más parecido a cómo funciona realmente nuestro cerebro; su pensamiento “Tipo 2”, donde comienza a pensar en causa, efecto y consecuencias, y luego normalmente toma una decisión mucho mejor en su maniobra.
tesla es famoso y controvertido confiar en los datos de las cámaras casi exclusivamente para ejecutar y mejorar sus sistemas de conducción autónoma. ¿No eres fanático de ese enfoque?
Urtasun: Utilizamos múltiples sensores: lidar, cámara y radar. Esto es muy importante porque los modos de falla de esos sensores son muy diferentes y muy complementarios. No comprometemos la seguridad para reducir el costo de la lista de materiales hoy.
Esos sistemas (automóviles de pasajeros) de nivel 2+ no están diseñados para nivel 4, donde no hay ningún ser humano a bordo. La gente no necesariamente se da cuenta de que hay una gran diferencia en términos del listón cuando no hay un ser humano en quien confiar. No se trata de: “Bueno, si no tengo muchas intervenciones en el sistema, ya casi lo he logrado”. Esa no es una métrica. Somos nativos de nivel 4. Nosotros decidimos en qué zonas puede circular el sistema y en qué condiciones. Estamos construyendo tecnología que puede impulsar diferentes factores de forma (camiones o robotaxis) con el mismo cerebro.
Nota del editor: este artículo se actualizó el 13 de marzo para corregir un error en la publicación original. Al contrario de lo que se decía en la publicación original, los camiones que viajan de Dallas a Houston sí tienen un observador humano a bordo.
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Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 13 de marzo de 2026.
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