Resumen: Una colaboración significativa entre humanos y IA requiere más que procesar el lenguaje; exige una comprensión más profunda de los símbolos y sus significados socialmente construidos. Si bien los humanos interpretan los símbolos de forma natural a través de la interacción social, los sistemas de inteligencia artificial a menudo pasan por alto las interpretaciones dinámicas que surgen en la conversación. Basándonos en la teoría del interaccionismo simbólico, realizamos dos estudios para investigar cómo los humanos y la IA co-construyen símbolos y sus significados. Los hallazgos proporcionan información empírica sobre cómo los humanos y los agentes conversacionales de IA dan forma colaborativa a los significados durante la interacción. Mostramos cómo los participantes cambian sus definiciones iniciales de significado en respuesta a los símbolos e interpretaciones sugeridas por los agentes conversacionales de IA, especialmente cuando se introduce el contexto social. También observamos cómo los participantes proyectan sus valores personales y sociales en estas interacciones, refinando los significados con el tiempo. Estos hallazgos revelan que la comprensión compartida no surge del mero acuerdo sino del intercambio bidireccional y la reinterpretación de símbolos, lo que sugiere nuevos paradigmas para el diseño de la interacción entre humanos y IA.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 7 de octubre de 2025.
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