Resumen: con el creciente interés en la implementación de la inteligencia artificial en la medicina, introdujimos previamente HAIM (IA holística en medicina), un marco que fusiona los datos multimodales para resolver tareas clínicas posteriores. Sin embargo, Haim usa datos de manera agnóstica de tareas y carece de explicación.
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Resumen: a pesar del uso creciente de modelos de idiomas grandes (LLM) en la educación, han surgido preocupaciones sobre su potencial para reducir el pensamiento profundo y el aprendizaje activo.
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Resumen: Modernizar los sistemas de software heredado es una tarea crítica pero desafiante, a menudo obstaculizada por la falta de documentación y comprensión de la compleja lógica de decisión del sistema original. Enfoques tradicionales como la clonación de comportamiento simplemente replicar el comportamiento de entrada-salida sin capturar la intención subyacente.
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