Resumen: En los sistemas de gestión del talento, la información crítica a menudo reside en formatos tabulares complejos, presentando desafíos de recuperación significativos para los modelos de idiomas convencionales.
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Resumen: con la amplia aplicación de modelos de cimientos multimodales en sistemas de agentes inteligentes, escenarios como el control del dispositivo móvil, la interacción inteligente del asistente y la ejecución de tareas multimodales dependen gradualmente de agentes tan grandes basados en modelos.
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Resumen: Las consultas de lenguaje natural de la base en las interfaces gráficas de usuario (GUI) plantean desafíos únicos debido a la diversidad de elementos visuales, desorden espacial y la ambigüedad del lenguaje.
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