De los registros médicos a los diálogos diagnósticos: un enfoque clínico y un conjunto de datos para la comorbilidad psiquiátrica

Resumen: La comorbilidad psiquiátrica es clínicamente significativa pero desafiante debido a la complejidad de múltiples trastornos concurrentes. Para abordar esto, desarrollamos un enfoque novedoso que integra la construcción de registros médicos electrónicos (EMR) sintéticos del paciente y la generación de diálogo de diagnóstico de múltiples agentes.

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FELA: un sistema evolutivo de agentes múltiples para la ingeniería de funciones de datos de registros de eventos industriales

Resumen: Los datos de registro de eventos, que registran acciones detalladas del usuario y eventos del sistema, representan uno de los activos más valiosos para los servicios digitales modernos.

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RAVR: razonamiento variacional guiado por referencias y respuestas para modelos de lenguaje grandes

Resumen: El aprendizaje por refuerzo (RL) puede refinar las capacidades de razonamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM), pero depende fundamentalmente de un prerrequisito clave: el LLM ya puede generar rutas de razonamiento de alta utilidad con una probabilidad no despreciable.

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