WaterMod: partición modular de rango de token para marcas de agua LLM con probabilidad equilibrada

Resumen: Los grandes modelos de lenguaje ahora redactan noticias, análisis legales y códigos de software con fluidez a nivel humano. Al mismo tiempo, regulaciones como la Ley de IA de la UE exigen que cada pasaje sintético lleve una marca de procedencia imperceptible y verificable por máquina.

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GAMA: un método de búsqueda de vecindarios neuronales con atención multimodal basada en gráficos para problemas de rutas de vehículos

Resumen: Los avances recientes en los métodos de búsqueda de vecindarios neuronales han demostrado potencial para abordar los problemas de rutas de vehículos (VRP).

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Cuantización consciente de la alineación para la seguridad de LLM

Resumen: La seguridad y la eficiencia son factores importantes al implementar modelos de lenguajes grandes (LLM). Los LLM están capacitados para seguir la alineación humana por motivos de seguridad, y luego se aplica la cuantificación posterior a la capacitación (PTQ) para mayor eficiencia.

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