Mejora de la seguridad del agente de LLM mediante influencia causal de impulso

Resumen: a medida que los agentes autónomos impulsados ​​por modelos de lenguaje grande (LLM) continúan demostrando potencial en varias tareas de asistencia, asegurar que su comportamiento seguro y confiable sea crucial para prevenir las consecuencias no deseadas.

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Un gemelo digital colaborativo basado en datos justos e infraestructura de cálculo

Resumen: La integración del aprendizaje automático con experimentación automatizada en Laboratorios de conducción autónoma (SDL) ofrece un enfoque poderoso para acelerar las tareas de descubrimiento y optimización en aplicaciones de ciencias e ingeniería.

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Pensar más allá de las fichas: desde la inteligencia inspirada en el cerebro hasta las fundaciones cognitivas para la inteligencia general artificial y su impacto social

Resumen: ¿Pueden las máquinas pensar realmente, razonar y actuar en dominios como los humanos? Esta pregunta duradera continúa dando forma a la búsqueda de la inteligencia general artificial (AGI). A pesar de las crecientes capacidades de modelos como GPT-4.5, Deepseek, Claude 3.

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