Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: los modelos de lenguaje grande (LLMS) exhiben capacidades notables pero sufren una pérdida de precisión aparente, reflexionado aquí como propagación de información. Este replanteamiento cambia el problema de la precisión computacional a un problema de comunicación teórica de información.

Resumen: El reconocimiento de la actividad humana (HAR), que utiliza datos de sensores de la Unidad de Medición Inercial (IMU), tiene muchas aplicaciones prácticas en entornos de salud y vida asistida.

Resumen: a medida que los agentes autónomos impulsados ​​por modelos de lenguaje grande (LLM) continúan demostrando potencial en varias tareas de asistencia, asegurar que su comportamiento seguro y confiable sea crucial para prevenir las consecuencias no deseadas.