Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Desarrollamos algoritmos para el control colaborativo de agentes y críticos de IA en un sistema federado de múltiples agentes, múltiples actores y críticos. Cada agente y crítico de la IA tiene acceso al aprendizaje automático clásico o a los modelos básicos de la IA generativa.

Resumen: Presentamos formalmente un juego de palabras de improvisación llamado Conexiones para explorar las capacidades de razonamiento de los agentes de IA. Playing Connections combina habilidades de recuperación de conocimientos, resumen y conciencia de los estados cognitivos de otros agentes.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) están cada vez más integrados en la educación en ciencias de la computación a través de herramientas de programación asistidas por IA, sin embargo, dichos flujos de trabajo a menudo exhiben una desviación objetiva, en la que los resultados localmente plausibles divergen de las especificaciones de las tareas establecidas.