LLM-HYPER: Modelado de CTR generativo para la personalización de anuncios de inicio en frío a través de hiperredes basadas en LLM

Resumen:En las plataformas de publicidad en línea, los anuncios promocionales recién introducidos enfrentan el problema del arranque en frío, ya que carecen de comentarios suficientes de los usuarios para la capacitación del modelo.

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Interacciones de profesores de matemáticas con un sistema multiagente para la generación personalizada de problemas

Resumen: Los grandes modelos lingüísticos pueden adaptar cada vez más las tareas educativas a las características de los alumnos. En el presente estudio, examinamos un sistema Teacher-in-The-Loop de múltiples agentes para personalizar los problemas de matemáticas de la escuela secundaria.

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