Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los grandes modelos de razonamiento (LRM) han demostrado capacidades impresionantes, pero adolecen de ineficiencias cognitivas como “pensar demasiado” en problemas simples y “pensar insuficientemente” en problemas complejos.

Resumen: Los sistemas ciberfísicos dependen cada vez más de modelos fundamentales como los modelos de lenguaje grande (LLM) y los modelos de visión-lenguaje (VLM) para aumentar la autonomía a través de una mejor percepción, inferencia y planificación.

Resumen:Un cuello de botella fundamental en la colaboración entre humanos e IA es la “brecha de expresión de intenciones”, la dificultad para los humanos de transmitir de manera efectiva pensamientos complejos y de alta dimensión a la IA.