Resumen:Presentamos Denario, un sistema multiagente de IA diseñado para servir como asistente de investigación científica. Denario puede realizar muchas tareas diferentes, como generar ideas, consultar la literatura, desarrollar planes de investigación, escribir y ejecutar código, elaborar diagramas y redactar y revisar un artículo científico.
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Resumen: Modelar las interacciones peatón-conductor es fundamental para comprender el comportamiento humano de los usuarios de la vía y desarrollar sistemas seguros de vehículos autónomos. Los enfoques existentes a menudo se basan en lógica basada en reglas, modelos de teoría de juegos o métodos de aprendizaje automático de “caja negra”.
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Resumen:La mayoría de los materiales científicos comprimen el razonamiento, presentando conclusiones omitiendo las cadenas derivacionales que las justifican. Esta compresión dificulta la verificación al carecer de justificaciones explícitas y graduales e inhibe los vínculos entre dominios al colapsar los mismos caminos que establecen las conexiones lógicas y causales entre conceptos.
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