Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: La segunda edición del desafío Mediqa-Magic 2025 ImageClef, coorganizado por investigadores de Microsoft, la Universidad de Stanford y la Clínica del Hospital de Barcelona, ​​se centra en la respuesta y la segmentación de las preguntas de dermatología multimodal, utilizando consecuencia e imágenes de pacientes del mundo real.

Resumen: Consideramos el problema de implementar la lógica modal deotica. Mostramos cómo los operadores modales (DeOdic) pueden expresarse elegantemente utilizando la negación predeterminada (negación como failure) y una fuerte negación presente en la programación del conjunto de respuestas (ASP).

Resumen: Los modelos en idioma de visión (VLMS) son esenciales para permitir que los asistentes inteligentes con IA interpreten y razonen en entornos multimodales. Sin embargo, su aplicación en la capacitación de realidad aumentada (AR) sigue siendo en gran medida inexplorada.