Resumen:Este artículo examina el papel de la inteligencia artificial en la resolución de problemas científicos, centrándose en sus implicaciones para la creatividad disciplinaria.
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Resumen: Nuestro estudio contribuye a la literatura sobre programación y optimización combinatoria con nuevas heurísticas descubiertas aprovechando el poder de los modelos de lenguaje grande (LLM).
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Resumen:Presentamos Game-TARS, un agente de juego generalista entrenado con un espacio de acción unificado y escalable anclado a entradas nativas de teclado y mouse alineadas por humanos. A diferencia de los enfoques basados en API o GUI, este paradigma permite un entrenamiento previo continuo a gran escala en dominios heterogéneos, incluidos sistemas operativos, web y juegos de simulación.
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