Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Al comparar 20 modelos de frontera con criterios pluralistas y cristianos, mostramos que los sistemas de inteligencia artificial actuales no son neutrales en cuanto a la visión del mundo.

Resumen: El control de instrumentación compleja de laboratorio a menudo requiere una importante experiencia en programación, lo que crea una barrera para los investigadores que carecen de habilidades computacionales.

Resumen: El diseño de recompensa adaptativa para el aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) en la programación de satélites LEO de haces múltiples está motivado por la intuición de que las ponderaciones de recompensa conscientes del régimen deberían superar a las estáticas.