Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Si bien los modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) tienen agentes de navegación GUI avanzados, los enfoques actuales enfrentan limitaciones en la generalización entre dominios y la utilización efectiva del historial. Presentamos un marco de razonamiento mejorado que integra sistemáticamente razonamiento estructurado, predicción de acciones y resumen histórico.

Resumen: La rápida evolución de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha intensificado la demanda de técnicas de personalización efectivas que puedan adaptar el comportamiento del modelo a las preferencias individuales del usuario.

Resumen:Hoy en día, los productos ya no son artefactos aislados, sino nodos en sistemas en red.