Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) enfrentan limitaciones significativas cuando se aplican a gráficos a gran escala, luchando con restricciones de contexto y razonamiento inflexible. Presentamos GraphChain, un marco que permite a los LLM analizar gráficos complejos a través de secuencias dinámicas de herramientas especializadas, imitando la inteligencia exploratoria humana.

Resumen:La reciente enfermedad por coronavirus (Covid-19) se ha convertido en una pandemia y ha afectado a todo el planeta. Durante la pandemia, hemos observado un aumento en los casos relacionados con la salud mental, como ansiedad, estrés y depresión.

Resumen: Las organizaciones adoptan y adaptan cada vez más modelos de lenguajes grandes (LLM) alojados en repositorios públicos como HuggingFace. Aunque estas adaptaciones a menudo mejoran el rendimiento en tareas posteriores especializadas, la evidencia reciente indica que también pueden degradar la seguridad o la equidad de un modelo.