Resumen: Proponemos dos enfoques para extender la reconstrucción SCC al entorno infinito. Evaluamos sistemáticamente estas semánticas utilizando los criterios establecidos de Baroni y Giacomin, mostrando en particular que la direccionalidad falla en general.
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Resumen: El éxito de los algoritmos de aprendizaje automático está inherentemente relacionado con la extracción de características significativas, ya que juegan un papel fundamental en el rendimiento de estos algoritmos. El centro de este desafío es la calidad de la representación de datos.
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Resumen: La literatura distingue tres modelos principales de los sistemas dialécticos: (d) sistemas dialécticos basados en revisar las creencias cuando se considera que son sistemas dialécticos inconsistentes, basados en la revisión de creencias basadas en encontrar un contraejemplo y sistemas Q-dialécticos que pueden hacer ambos.
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