Resumen:La ciencia cognitiva enfrenta desafíos continuos en la síntesis del conocimiento y la claridad conceptual, en parte debido a su naturaleza multifacética e interdisciplinaria. Los avances recientes en inteligencia artificial, en particular el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), ofrecen herramientas que pueden ayudar a abordar estos problemas.
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Resumen: Presentamos un algoritmo de selección incremental mejorado del algoritmo de selección presentado en [1] y probamos todas las conjeturas seleccionadas.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 4 de noviembre de 2025.
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Resumen:El Corpus de Abstracción y Razonamiento sigue siendo uno de los puntos de referencia más convincentes y desafiantes para rastrear el progreso hacia el logro de la Inteligencia Artificial General.
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