Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Exploramos si las redes neuronales pueden decodificar la actividad cerebral en habla al mapear grabaciones de EEG en representaciones de audio.

Resumen:La evaluación de modelos de lenguaje grandes requiere miles de elementos de referencia, lo que hace que las evaluaciones sean costosas y lentas. Los métodos existentes calculan la precisión promedio en conjuntos de elementos fijos, tratando todos los elementos por igual a pesar de la diferente calidad e información.

Resumen: La caché de valor clave (KV) es integral para la inferencia autorregresiva eficiente en modelos de lenguaje grandes (LLM), sin embargo, su crecimiento ilimitado en escenarios de múltiples turnos con estado presenta desafíos importantes.