Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Federated Recomender Systems (FEDREC) se han convertido en una solución prometedora para entregar recomendaciones personalizadas al tiempo que salvaguardar la privacidad del usuario. Sin embargo, estudios recientes han demostrado su vulnerabilidad a los ataques de envenenamiento.

Resumen: Este documento investiga las vulnerabilidades del mundo real de los modelos de idiomas grandes basados ​​en audio (ALLM), como QWEN2-Audio.

Resumen: Evaluamos modelos inseguros en tres entornos (rechazo, preguntas de forma libre y retiro de objetivos), y encontramos que el rendimiento puede verse altamente afectado por la presencia de varios empujones en el aviso.