Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Proponemos una tubería automatizada para realizar revisiones de literatura utilizando similitud semántica. A diferencia de los sistemas de revisión sistemáticos tradicionales u métodos basados ​​en la optimización, este trabajo enfatiza la sobrecarga mínima y la alta relevancia mediante el uso de incrustaciones basadas en transformadores y similitud de coseno.

Resumen: Presentamos las herramientas de Channelflow, un marco impulsado por la configuración que estandariza la ruta de extremo a extremo de la generación sólida CAD programática a las entradas y objetivos listos para ML para los flujos de canal obstruidos 3D.

Resumen: El uso del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) en las redes de transporte inteligente han aumentado significativamente en los últimos años. Entre estos enfoques de ML y AI, se ha demostrado que el aprendizaje de refuerzo (RL) es un enfoque muy prometedor por varios autores.