Resumen: La IA se ha vuelto integral a áreas críticas de seguridad como los sistemas de conducción autónomos (AD) y la robótica. La arquitectura de los sistemas autónomos recientes está en tendencia hacia las arquitecturas monolíticas de extremo a extremo (E2E), como los modelos de idiomas grandes (LLM) y los modelos de lenguaje de visión (VLMS).
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Resumen: Se espera que los agentes autónomos basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) desempeñen un papel vital en la evolución de las redes 6G, al capacitar la toma de decisiones en tiempo real relacionada con la gestión y el aprovisionamiento de servicios a los usuarios finales.
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Resumen: El razonamiento LLMS ha demostrado avances notables para resolver problemas complejos que anteriormente estaban fuera del alcance. Para garantizar que los LLM no ayuden con solicitudes dañinas, es necesario ajustar la alineación de seguridad en la fase posterior a la capacitación.
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