Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) son prometedores en la automatización del diagnóstico clínico, pero su toma de decisiones poco transparente y su alineación limitada con los estándares de diagnóstico obstaculizan la confianza y la adopción clínica. Abordamos este desafío proponiendo un marco de diagnóstico de dos etapas que mejora la transparencia, la confiabilidad y la fiabilidad.

Esta es la edición de hoy de La DescargaLa “Misión Génesis” intentará acelerar el ritmo de los avances científicos. (Politico+ La orden ordena a las agencias científicas gubernamentales que adopten agresivamente la IA.

En asociación con
Mark Vaughn, director senior de virtualización de Presidio, ha sido testigo de la tendencia de primera mano. “Cuando hablo en conferencias, pregunto a la sala: ‘¿Cuántas personas se han visto afectadas?’ Para la recuperación de desastres, normalmente se cuenta con algunas manos”, dice.