Resumen:Si bien las neuronas son las unidades básicas de las redes neuronales profundas, aún no está claro qué aprenden y si su conocimiento está alineado con el de los humanos. Las explicaciones compositivas pretenden responder a esta pregunta describiendo la alineación espacial entre las activaciones neuronales y los conceptos a través de reglas lógicas.
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Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) a menudo producen contenido incorrecto u obsoleto. Actualizar sus conocimientos de manera eficiente y precisa sin una costosa recapacitación es un desafío importante. Este problema es especialmente difícil para el conocimiento complejo y no estructurado en un entorno de toda la vida, donde muchas ediciones deben coexistir sin interferencias.
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Longfellow-ZK es un circuito de Conocimiento Cero sistema desarrollado por ingenieros de Google y diseñado específicamente para crear circuitos ZK ad-hoc que puedan ejecutarse a una velocidad competitiva tanto para presentar como para verificar pruebas. Aquí está nuestro punto de referencia independiente y los resultados son impresionantes.
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