Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Este artículo desarrolla un marco matemáticamente riguroso y filosóficamente fundamentado para evaluar sistemas de memoria artificial, arraigado en la estructura metafísica de la Monadología de Leibniz.

Resumen: Con el rápido avance de los modelos de lenguaje grande (LLM), estudios recientes han llamado la atención sobre su potencial para manejar no solo tareas simples de preguntas y respuestas, sino también habilidades conversacionales más complejas y realizar imitaciones de comportamiento similares a las humanas.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) son prometedores en la automatización del diagnóstico clínico, pero su toma de decisiones poco transparente y su alineación limitada con los estándares de diagnóstico obstaculizan la confianza y la adopción clínica. Abordamos este desafío proponiendo un marco de diagnóstico de dos etapas que mejora la transparencia, la confiabilidad y la fiabilidad.