Minimizar la distorsión de incrustación hiperbólica con la reestructuración de jerarquía guiada por LLM
Resumen: La geometría hiperbólica es una geometría eficaz para incrustar estructuras de datos jerárquicas. Por lo tanto, el aprendizaje hiperbólico se ha vuelto cada vez más prominente en las aplicaciones de aprendizaje automático donde los datos están organizados jerárquicamente o se rigen por una semántica jerárquica, que va desde sistemas de recomendación hasta visión por computadora.
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