Evolución de prototipos conscientes de la patología mediante desambiguación semántica impulsada por LLM para el diagnóstico multicéntrico de retinopatía diabética

Resumen: La clasificación de la retinopatía diabética (RD) desempeña un papel fundamental en la intervención clínica temprana y la preservación de la visión. Las exploraciones recientes se centran predominantemente en la extracción de características de lesiones visuales mediante procesamiento de datos y estrategias de desacoplamiento de dominios.

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Extracción estructurada de diagramas de procesos de negocio utilizando modelos de visión-lenguaje

Resumen: El modelo y notación de procesos de negocio (BPMN) es un estándar ampliamente adoptado para representar flujos de trabajo empresariales complejos. Si bien los diagramas BPMN a menudo se intercambian como imágenes visuales, los métodos existentes se basan principalmente en representaciones XML para el análisis computacional.

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Evaluación de estrategias para sintetizar notas clínicas para IA médica multimodal

Resumen:El aprendizaje multimodal (MM) está emergiendo como un paradigma prometedor en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) biomédica, integrando modalidades complementarias, que resaltan diferentes aspectos de la salud del paciente. La escasez de datos de MM biomédicos grandes y heterogéneos ha restringido el desarrollo de modelos sólidos para aplicaciones médicas de IA.

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