Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Internet de Agentes (IoA) está ganando rápidamente importancia como arquitectura fundamental para sistemas inteligentes interconectados, diseñados para facilitar el descubrimiento, la comunicación y el razonamiento colaborativo sin problemas entre una vasta red de agentes de Inteligencia Artificial (IA).

Resumen: Se cree ampliamente que los métodos neuronales para la respuesta de consultas complejas (CQA) sobre gráficos de conocimiento (KG) aprenden patrones que se generalizan más allá de la estructura gráfica explícita, lo que les permite inferir respuestas que son inalcanzables a través del procesamiento de consultas simbólicas.

Resumen:Aprender a hacer cosas mediante prueba y error en tiempo real es un sello distintivo de la inteligencia biológica; sin embargo, la mayoría de los agentes basados ​​en LLM carecen de mecanismos para adquirir conocimientos de procedimientos después del despliegue.