Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado capacidades notables en la generación y el razonamiento del lenguaje natural.
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Resumen: Los modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) se han convertido en herramientas poderosas para la comprensión de gráficos. Sin embargo, dependen en gran medida del contenido extraído mediante OCR, lo que provoca alucinaciones numéricas cuando las anotaciones textuales de los gráficos son escasas.
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Resumen:El avance tecnológico permite compartir información con un solo clic, lo que ha permitido la rápida difusión de información falsa. Esto hace que el sistema automatizado de verificación de datos sea necesario para garantizar la seguridad e integridad de nuestro ecosistema de medios en línea.
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