Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:¿Se están volviendo más capaces los sistemas de inteligencia artificial de vanguardia? Ciertamente. Sin embargo, ese progreso no es una bendición absoluta sino más bien un caballo de Troya: detrás de sus avances en el desempeño se esconden riesgos de seguridad más insidiosos y destructivos, a saber, el engaño.

Resumen:El campo LLM ha pasado un año perfeccionando RL para tareas en las que las máquinas ya destacan, matemáticas, código y razonamiento determinista, mientras elude por completo el dominio que realmente define la inteligencia humana: la conversación subjetiva, emocionalmente fundamentada y sensible a la personalidad.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se implementan cada vez más como tutores conversacionales en la educación STEM, sin embargo, la mayoría de los sistemas todavía dependen de un único LLM con una canalización de generación aumentada de recuperación estática (RAG) sobre los materiales del curso.