Aprendizaje profundo para la detección del autismo mediante notas clínicas: una comparación del aprendizaje por transferencia para un enfoque transparente y de caja negra

Resumen: El trastorno del espectro autista (TEA) es una condición compleja del desarrollo neurológico cuya creciente prevalencia exige cada vez más un largo proceso de diagnóstico.

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Arquitectura de control cognitivo (CCA): un marco de supervisión del ciclo de vida para agentes de IA sólidamente alineados

Resumen: Los agentes autónomos del modelo de lenguaje grande (LLM) exhiben una vulnerabilidad significativa a los ataques de inyección rápida indirecta (IPI). Estos ataques secuestran el comportamiento de los agentes contaminando fuentes de información externas, explotando compensaciones fundamentales entre seguridad y funcionalidad en los mecanismos de defensa existentes.

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