Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los agentes del Large Language Model (LLM) están surgiendo para transformar la vida diaria. Sin embargo, los agentes LLM existentes siguen principalmente un paradigma reactivo, confiando en instrucciones explícitas del usuario para iniciar los servicios, lo que aumenta la carga de trabajo tanto física como cognitiva.

Resumen: El trastorno del espectro autista (TEA) es una condición compleja del desarrollo neurológico cuya creciente prevalencia exige cada vez más un largo proceso de diagnóstico.

Resumen: Los agentes autónomos del modelo de lenguaje grande (LLM) exhiben una vulnerabilidad significativa a los ataques de inyección rápida indirecta (IPI). Estos ataques secuestran el comportamiento de los agentes contaminando fuentes de información externas, explotando compensaciones fundamentales entre seguridad y funcionalidad en los mecanismos de defensa existentes.