DaGRPO: Rectificar el conflicto de gradiente en el razonamiento mediante la optimización de políticas relativas de grupo conscientes de la distinción

Resumen: La evolución de los modelos de lenguaje grandes (LLM) ha catalizado un cambio de paradigma desde la instrucción superficial hasta el razonamiento riguroso a largo plazo.

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¿Qué tan nítido y sesgado es un modelo? Perspectivas de evaluación dual sobre la finalización del gráfico de conocimiento

Resumen: La finalización del gráfico de conocimiento (KGC) tiene como objetivo predecir los hechos faltantes del KG observado. Si bien se han estudiado varios modelos de KGC, la evaluación de KGC aún sigue sin explorarse.

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Aplicación de la IA en la lucha contra el blanqueo de capitales para sistemas financieros sostenibles y transparentes

Resumen:El lavado de dinero y el fraude financiero siguen siendo amenazas importantes para la estabilidad financiera global, ya que cuestan billones al año y desafían la supervisión regulatoria.

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