Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: El aprendizaje federado (FL) se ha convertido en un paradigma líder de aprendizaje automático que preserva la privacidad y permite a los participantes compartir actualizaciones de modelos en lugar de datos sin procesar. Sin embargo, FL continúa enfrentando desafíos clave, incluidos débiles incentivos para los clientes, riesgos de privacidad y limitaciones de recursos.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se utilizan cada vez más para desarrollar programas y sistemas multiagente, sin embargo, la mayoría de los enfoques existentes se basan en mutaciones basadas en sobrescritura que mantienen solo un candidato a la vez.

Resumen:Cuando los sistemas de recuperación-generación aumentada (RAG) alucinan, ¿qué huella geométrica deja esto en el espacio de incrustación? Introducimos el Índice de Conexión Semántica (SGI), definido como la relación de distancias angulares desde la respuesta a la pregunta versus el contexto en la hiperesfera unitaria $mathbb{S}^{d-1}$.