Resumen: Los paradigmas de extremo a extremo han demostrado un gran potencial para la conducción autónoma. Además, la mayoría de los métodos existentes se basan en arquitecturas Transformer.
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Resumen: La evaluación de modelos de lenguaje grande (LLM) en dominios de razonamiento complejos generalmente se basa en la alineación del desempeño con oráculos de verdad fundamental. En el ámbito del ajedrez, este estándar se manifiesta como puntos de referencia de precisión frente a motores potentes como Stockfish.
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Resumen:Los seres humanos solucionamos problemas complejos a través del pensamiento crítico, donde el razonamiento y la evaluación se entrelazan para converger hacia soluciones correctas.
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