Boost: muestreo adaptativo fuera de distribución para la mitigación de sesgos en redes neuronales convolucionales estilísticas

Resumen: El tema generalizado del sesgo en la IA presenta un desafío significativo para la clasificación de pintura, y se está volviendo más grave a medida que estos sistemas se integran cada vez más en tareas como la curación y la restauración del arte.

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Planqa: un punto de referencia para el razonamiento espacial en LLM utilizando representaciones estructuradas

Resumen: Introducimos a PlanQA, un punto de referencia de diagnóstico para evaluar el razonamiento geométrico y espacial en modelos de gran lenguaje (LLM). Planqa se basa en representaciones estructuradas de escenas interiores, como cocinas, salas de estar y habitaciones, codificadas en un formato simbólico (por ejemplo, JSON, diseños XML).

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LLMS Autonomous Approving LLM: un marco de agente para la automatización industrial de próxima generación

Resumen: La creciente complejidad de los procesos químicos modernos, junto con la escasez de la fuerza laboral y los intrincados escenarios de fallas, exige nuevos paradigmas de automatización que combinen el razonamiento simbólico con el control adaptativo.

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