Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: El artículo presenta nuestro trabajo sobre un sistema de alineación de ontologías multilingües que utiliza coincidencias de similitud de cosenos basadas en incrustaciones. Las entidades ontológicas se enriquecen contextualmente mediante la creación de descripciones utilizando técnicas novedosas.

Resumen:Este artículo presenta ElecTwit, un marco de simulación diseñado para estudiar la persuasión dentro de sistemas multiagente, emulando específicamente las interacciones en plataformas de redes sociales durante una elección política.

Resumen: Esta tesis investiga dos fenómenos clave en los modelos de lenguaje grande (LLM): el aprendizaje en contexto (ICL) y el colapso del modelo. Estudiamos ICL en un transformador lineal con pesos vinculados entrenados en tareas de regresión lineal y mostramos que minimizar la pérdida en contexto conduce a una transición de fase en los parámetros aprendidos.