Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Responder preguntas de múltiples saltos de dominio abierto del mundo real sobre corpus masivos es un desafío crítico en los sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG).

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) son candidatos poderosos para la toma de decisiones complejas, aprovechando un vasto conocimiento codificado y notables habilidades de disparo cero.

Resumen: Hacer trampa en el ajedrez, utilizando consejos de potentes software, se ha convertido en un gran problema, alcanzando los niveles más altos. A diferencia de la gran mayoría de trabajos anteriores, que se referían a la {em detección} de trampas, aquí intentamos evaluar la posible ganancia en rendimiento obtenida al hacer trampa un número limitado de veces durante un juego.