La buena tecnología debería cambiar el mundo

El inversionista multimillonario Peter Thiel (o tal vez su escritor fantasma) dijo una vez: “Nos prometieron coches voladores, pero en su lugar obtuvimos 140 caracteres.

Publicado originalmente en technologyreview.com el 12 de enero de 2026.
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IA explicable: aprender de los alumnos

Resumen: La inteligencia artificial ahora supera a los humanos en varias tareas científicas y de ingeniería, sin embargo, sus representaciones internas a menudo permanecen opacas. En esta perspectiva, sostenemos que la inteligencia artificial explicable (XAI), combinada con el razonamiento causal, permite {aprender de los alumnos}.

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La brecha de evaluación en medicina, inteligencia artificial y maestrías en Derecho: navegando por la verdad y la incertidumbre difíciles de alcanzar a través de un paradigma probabilístico

Resumen: Nuestro trabajo lleva a la recomendación de que al establecer la capacidad de un sistema, los resultados deben estratificarse según la probabilidad de la respuesta verdadera, generalmente medida por la tasa de acuerdo de los expertos en verdad básica. La estratificación se vuelve crítica cuando el desempeño general cae por debajo del umbral del 80%.

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